Мобильный сервис
End-to-end аналитика для Dolphin: DWH + BI + ML
Задача
Данные о поездках, пользователях и финансах жили в разных базах. Отчёты собирались вручную, прогноз спроса строился на интуиции, а команда не могла быстро оценить влияние изменений цен.
Решение
Построили DWH на ClickHouse, связали источники в единую модель данных, развернули BI-дашборды для операций и финансов и внедрили ML-прогноз спроса и динамического ценообразования.
−19%
холостых пробегов
+12%
точность прогноза спроса
6 мес.
срок внедрения
Внутри решения
Понятные рабочие экраны
Скриншоты реального ML-контура Dolphin. Конкретные цифры скрыты по договорённости о конфиденциальности.
Статус расчётов
Контролируем выполнение моделей, ошибки и полноту географии рекламного бюджета.
Активные модели
Управляем исследовательскими моделями и отслеживаем готовность расчётов.
Дополнительный оборот
Показываем, какой показатель оптимизирует модель и какие модели участвуют в рекомендации.
Распределение бюджета
Сопоставляем рекламный бюджет по регионам и находим территории с наибольшим потенциалом.