01
Маркетинговая аналитика
Прозрачный ROI по каждому каналу и рекомендации по бюджету.
Senior-команда аналитики
Превращаем данные в точки роста вашего бизнеса
Проектируем хранилища, внедряем BI, оцениваем маркетинг и запускаем ML-решения — от постановки задачи до работающего результата.
DWH & BI
Данные и отчётность
MMM & ML
Оценка и прогнозирование
Внедрение ИИ
Ассистенты и автоматизация с измеримым эффектом для бизнеса
DWH
Единое хранилище данных
BI
Понятная отчётность для решений
MMM
Оценка эффективности маркетинга
ML
Решения, которые влияют на прибыль
Подход
Одна команда — весь цикл работ
Отдельное направление · Внедрение ИИ
ИИ в работе бизнеса.
Не только в презентации.
Ассистенты, автоматизация документов и подсказки внутри продукта. От задачи с понятной экономикой до запуска в ваших системах.
Внедрение ИИЗадача → пилот → интеграция → измеримый эффект
Компетенции
От сырых данных до работающего решения
02
Marketing Mix Modeling
Потенциал роста отдачи от рекламы на 15–30% при том же бюджете.
03
Data Warehouse (DWH)
Единый источник правды для всей компании.
04
BI и визуализация
Управленческие решения на основе данных, а не ощущений.
05
A/B-тестирование
В продакшен уходят только проверенные гипотезы.
06
Коммерческая и финансовая аналитика
Реальная экономика каждого сегмента, продукта и клиента.
Результаты
Решения, которыми пользуются
Мобильный сервис
End-to-end аналитика для Dolphin: DWH + BI + ML
Построили DWH на ClickHouse, связали источники в единую модель данных, развернули BI-дашборды для операций и финансов и внедрили ML-прогноз спроса и динамического ценообразования.
−19%
холостых пробегов
+12%
точность прогноза спроса
6 мес.
срок внедрения
Скриншот реального дашборда, цифры скрыты
Социальное приложение
DWH + BI + A/B-инфраструктура для Twinby
Собрали DWH с единым слоем метрик, подключили BI-отчёты для продуктовых и маркетинговых команд и выстроили автоматизированную A/B-платформу с расчётом значимости.
+34%
скорость запуска экспериментов
−40%
время до результата теста
4 мес.
срок внедрения
Скриншот реального дашборда, цифры скрыты
Люди за системой
Сработанная экспертная группа
Методология → управление → инженерия → аналитика → ML. За проектом стоит сработанная senior-команда, которая закрывает путь от постановки задачи до работающего решения.
Как устроена команда →01
Методология
02
Data Engineering
03
Продуктовая аналитика
04
Project Management
05
ML Engineering
06
Передача знаний
Процесс
Понятно, что получаете и когда
011–2 дня
Аудит
Изучаем источники, инструменты и метрики. Находим риски и точки быстрого эффекта. Первый разбор — бесплатно.
023–5 дней
Дорожная карта
Фиксируем цель, метрику успеха, состав решения, сроки и зоны ответственности.
032–8 недель
Реализация
Строим решение короткими спринтами и каждую неделю показываем промежуточный результат.
04без зависимости
Передача и поддержка
Передаём документацию, обучаем команду и при необходимости остаёмся сопровождать контур.
Принципы
Результат важнее процесса
01
Senior-команда
Нет джунов и раскачки: каждый в команде — 5+ лет в аналитике и данных.
02
Под ключ
От «у нас бардак в данных» до работающей системы с дашбордами и моделями.
03
Результат, а не процесс
Фиксируем бизнес-метрику до старта и показываем, как она изменилась после.
04
Быстрый запуск
Первые результаты через 2–4 недели, а не через полгода.
Частые вопросы
Коротко о сроках, стоимости и передаче результата.
Технологический стек
- Python
- SQL
- Airflow
- dbt
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Superset
- Metabase
- Docker
- K8s
- MLflow
- LightGBM
- PyTorch
Следующий шаг
Посчитаем, где данные могут принести больше денег
На бесплатном разборе определим ближайшую точку эффекта и предложим план без лишней инфраструктуры.