Корпоративные ассистенты
Ответы по внутренним знаниям и помощь сотрудникам в ежедневных задачах.

DataFlow / Внедрение ИИ
Встраиваем ассистентов и автоматизацию в ваши процессы. Снимаем рутину, ускоряем работу и проверяем эффект в бизнес-метриках.
Не ещё один чат
Начинаем не с выбора модели, а с задачи: что тормозит процесс, сколько это стоит и какой результат нужно изменить. Если ИИ не даст преимущества, предложим более простое решение.
Ответы по внутренним знаниям и помощь сотрудникам в ежедневных задачах.
Извлечение данных, сверки и подготовка документов с проверкой результата.
Поиск по смыслу в инструкциях, документах и базе знаний с учётом прав доступа.
Поддержка и подсказки в продукте с передачей сложных вопросов человеку.
Разбор обращений и разговоров: темы, причины проблем и контроль качества сервиса.
Связь ИИ с CRM, базами данных и рабочими инструментами — от запроса до согласованного действия.
Где ИИ даёт эффект
Сейчас
Сотрудники вручную сверяют документы, разбирают обращения и переносят данные между системами.
С ИИ
ИИ извлекает нужные поля, проверяет комплектность и готовит результат. Спорные случаи и важные действия остаются за человеком.
Что измеряем: Время обработки, доля ошибок и стоимость одной операции.
Кейсы
Пять внедрений, где ИИ взял на себя рутину и ускорил бизнес. В каждом — измеримое влияние на результат.
X5 Group
7
AI-ролей в конвейере: от постановки задачи до merge request
Конвейер ИИ-сотрудников на трекере XTracker: аналитики, безопасник, разработчик, ревьюер и CI-доктор доводят задачу до merge request без ручной координации.
Эффект для бизнеса: Команды разработки тратят меньше времени на рутину — задачи доходят до релиза быстрее, а time-to-market сокращается.
AI Insite
24/7
аналитик по всем контурам и отчётам компании
ИИ-ассистент ходит во все внутренние контуры: читает отчёты, сам делает запросы к базам данных и отвечает на вопросы словами, замечая аномалии.
Эффект для бизнеса: Ответ на вопрос по данным — за минуты, а не дни ожидания аналитика. Решения принимаются быстрее, потери от поздней реакции снижаются.
МТС Тревел
На год
планирования вперёд с мониторингом скидок
Ассистент планирует путешествия, подбирает оптимальные маршруты и следит за скидками — ведёт клиента от идеи до бронирования.
Эффект для бизнеса: Клиент возвращается снова: растёт сквозная конверсия в заказ и повторные продажи без роста затрат на поддержку.
Яндекс Лавка
По фото
классификация тысяч SKU и заявки по регламенту
Чат-бот по фото и артефактам определяет хрупкость товара и правила обращения с ним, автоматически создавая заявки по регламенту.
Эффект для бизнеса: Ручная классификация тысяч товаров ушла — меньше ошибок и потерь на повреждениях, быстрее вывод новых SKU.
Твинби
В моменте
подсказки в диалоге в реальном времени
Ассистент анализирует стиль общения и подсказывает, как сделать диалог комфортным для обеих сторон.
Эффект для бизнеса: Качество общения напрямую влияет на продукт: выше вовлечённость и удержание пользователей — выше выручка.
Ваш кейс
Те же подходы — на ваших данных, системах и процессах. Начнём с пилота и измерим эффект.
Трек внедрения
На каждом этапе понятно, что проверяем и что остаётся у вашей команды.
Приоритетная задача и метрика успеха
Разбираем процесс, объём рутины и ограничения. Выбираем сценарий, где ИИ оправдан экономически.
Архитектура и критерии приёмки
Определяем источники данных, интеграции, доступы и действия, которые требуют подтверждения человека.
Решение о запуске на основе данных
Тестируем на реальных примерах, сравниваем с текущим процессом и оцениваем качество и стоимость работы.
Работающий сервис в вашем процессе
Подключаем системы, настраиваем журналирование, мониторинг и передачу сложных ситуаций сотрудникам.
Код, документация и понятная эксплуатация
Документируем решение, обучаем команду и согласуем сопровождение и дальнейшие улучшения.
Что вы получаете
Подключаем ИИ к рабочим инструментам и данным, а не создаём ещё один отдельный чат.
Согласуем размещение, обработку персональных данных и допустимость внешних моделей до запуска.
Настраиваем ссылки на источники, тестовые наборы и проверку качества для выбранного сценария.
Значимые действия требуют согласования. Для ошибок и сложных запросов предусмотрен безопасный выход.
Считаем стоимость работы и сравниваем результат с исходным процессом ещё на пилоте.
Передаём код, настройки и документацию. Условия лицензий и владения фиксируем заранее.
DWH, BI и ML остаются отдельными направлениями DataFlow. Объединим их с ИИ, если этого требует задача.
Начнём с вашей задачи
Расскажите, какой процесс хотите ускорить. На бесплатном 30-минутном разборе обсудим варианты, ограничения и первый шаг.
При необходимости начнём с NDA.