Архитектура интеграции ИИ: документы, данные и рабочие системы

DataFlow / Внедрение ИИ

ИИ для бизнеса.
От идеи до работающего решения.

Встраиваем ассистентов и автоматизацию в ваши процессы. Снимаем рутину, ускоряем работу и проверяем эффект в бизнес-метриках.

Бизнес-эффектКонтроль данныхИнтеграция в процессы

Не ещё один чат

ИИ полезен, когда становится частью работы

Начинаем не с выбора модели, а с задачи: что тормозит процесс, сколько это стоит и какой результат нужно изменить. Если ИИ не даст преимущества, предложим более простое решение.

Корпоративные ассистенты

Ответы по внутренним знаниям и помощь сотрудникам в ежедневных задачах.

Обработка документов

Извлечение данных, сверки и подготовка документов с проверкой результата.

Умный поиск

Поиск по смыслу в инструкциях, документах и базе знаний с учётом прав доступа.

Клиентские помощники

Поддержка и подсказки в продукте с передачей сложных вопросов человеку.

Аналитика диалогов

Разбор обращений и разговоров: темы, причины проблем и контроль качества сервиса.

Автоматизация процессов

Связь ИИ с CRM, базами данных и рабочими инструментами — от запроса до согласованного действия.

Где ИИ даёт эффект

Какую задачу решим первой?

Меньше ручных операций — больше времени на работу

Сейчас

Сотрудники вручную сверяют документы, разбирают обращения и переносят данные между системами.

С ИИ

ИИ извлекает нужные поля, проверяет комплектность и готовит результат. Спорные случаи и важные действия остаются за человеком.

  1. 01Документ
  2. 02Извлечение данных
  3. 03Проверка
  4. 04Согласование

Что измеряем: Время обработки, доля ошибок и стоимость одной операции.

Кейсы

Каждую из этих задач мы уже решали

Пять внедрений, где ИИ взял на себя рутину и ускорил бизнес. В каждом — измеримое влияние на результат.

X5 Group

AI-фабрика разработки

7

AI-ролей в конвейере: от постановки задачи до merge request

Конвейер ИИ-сотрудников на трекере XTracker: аналитики, безопасник, разработчик, ревьюер и CI-доктор доводят задачу до merge request без ручной координации.

Эффект для бизнеса: Команды разработки тратят меньше времени на рутину — задачи доходят до релиза быстрее, а time-to-market сокращается.

AI Insite

Карманный ИИ-аналитик

24/7

аналитик по всем контурам и отчётам компании

ИИ-ассистент ходит во все внутренние контуры: читает отчёты, сам делает запросы к базам данных и отвечает на вопросы словами, замечая аномалии.

Эффект для бизнеса: Ответ на вопрос по данным — за минуты, а не дни ожидания аналитика. Решения принимаются быстрее, потери от поздней реакции снижаются.

МТС Тревел

AI-ассистент путешествий

На год

планирования вперёд с мониторингом скидок

Ассистент планирует путешествия, подбирает оптимальные маршруты и следит за скидками — ведёт клиента от идеи до бронирования.

Эффект для бизнеса: Клиент возвращается снова: растёт сквозная конверсия в заказ и повторные продажи без роста затрат на поддержку.

Яндекс Лавка

LLM-классификатор хрупкости

По фото

классификация тысяч SKU и заявки по регламенту

Чат-бот по фото и артефактам определяет хрупкость товара и правила обращения с ним, автоматически создавая заявки по регламенту.

Эффект для бизнеса: Ручная классификация тысяч товаров ушла — меньше ошибок и потерь на повреждениях, быстрее вывод новых SKU.

Твинби

AI-помощник в общении

В моменте

подсказки в диалоге в реальном времени

Ассистент анализирует стиль общения и подсказывает, как сделать диалог комфортным для обеих сторон.

Эффект для бизнеса: Качество общения напрямую влияет на продукт: выше вовлечённость и удержание пользователей — выше выручка.

Ваш кейс

Соберём такой же контур под вашу задачу

Те же подходы — на ваших данных, системах и процессах. Начнём с пилота и измерим эффект.

Обсудить внедрение

Трек внедрения

Пилот — начало, а не финал

На каждом этапе понятно, что проверяем и что остаётся у вашей команды.

  1. 01

    Находим задачу с эффектом

    Приоритетная задача и метрика успеха

    Разбираем процесс, объём рутины и ограничения. Выбираем сценарий, где ИИ оправдан экономически.

  2. 02

    Проектируем решение

    Архитектура и критерии приёмки

    Определяем источники данных, интеграции, доступы и действия, которые требуют подтверждения человека.

  3. 03

    Проверяем на пилоте

    Решение о запуске на основе данных

    Тестируем на реальных примерах, сравниваем с текущим процессом и оцениваем качество и стоимость работы.

  4. 04

    Встраиваем в работу

    Работающий сервис в вашем процессе

    Подключаем системы, настраиваем журналирование, мониторинг и передачу сложных ситуаций сотрудникам.

  5. 05

    Передаём и развиваем

    Код, документация и понятная эксплуатация

    Документируем решение, обучаем команду и согласуем сопровождение и дальнейшие улучшения.

Что вы получаете

Рабочее решение, которому можно доверять

01

В ваших системах

Подключаем ИИ к рабочим инструментам и данным, а не создаём ещё один отдельный чат.

02

Данные под контролем

Согласуем размещение, обработку персональных данных и допустимость внешних моделей до запуска.

03

Проверяемые ответы

Настраиваем ссылки на источники, тестовые наборы и проверку качества для выбранного сценария.

04

Человек решает

Значимые действия требуют согласования. Для ошибок и сложных запросов предусмотрен безопасный выход.

05

Экономика до масштаба

Считаем стоимость работы и сравниваем результат с исходным процессом ещё на пилоте.

06

Без зависимости от нас

Передаём код, настройки и документацию. Условия лицензий и владения фиксируем заранее.

Нужен фундамент из данных?

DWH, BI и ML остаются отдельными направлениями DataFlow. Объединим их с ИИ, если этого требует задача.

Все услуги

До первого разговора

Начнём с вашей задачи

Найдём, где ИИ поможет вашему бизнесу

Расскажите, какой процесс хотите ускорить. На бесплатном 30-минутном разборе обсудим варианты, ограничения и первый шаг.

При необходимости начнём с NDA.

Обсудить задачу

За 30 минут разберём ситуацию и предложим понятный план первых шагов. Бесплатно и без обязательств.

Данные используем только для связи по вашему запросу. Готовы подписать NDA до первого созвона.