Команда
Методология → управление → инженерия → аналитика → ML. Вы получаете не отдельных фрилансеров, а сработанную команду от постановки задачи до работающего решения.
Project-менеджер data- и ML-проектов
Управляет сроками, ресурсами и коммуникацией. Знает, где в data-проекте возникнет риск и как довести модель до продакшена без срыва дедлайнов.
Делает так, чтобы проект заканчивался результатом, а не ещё парой спринтов.
Дата-инженер
Строит фундамент аналитики: надёжные пайплайны, хранилища данных и инфраструктуру. Приводит разрозненные и медленные данные в рабочую систему.
Делает так, чтобы данные были чистыми, быстрыми и в одном месте.
Продуктовый аналитик
Выстраивает метрики, проводит A/B-тесты, разбирает воронки и когорты. Находит инсайты, которые напрямую влияют на выручку и retention.
Видит в цифрах историю, которую бизнес может превратить в деньги.
Методолог
Проектирует аналитическую архитектуру до первой строчки кода: метрики, их декомпозицию и модель данных. Следит, чтобы решение отвечало на правильные бизнес-вопросы.
Не даёт команде построить красивый дашборд, который никому не нужен.
Product-менеджер data- и ML-проектов
Связывает бизнес-цели с возможностями данных, определяет MVP и приоритизирует гипотезы так, чтобы каждая функция несла ценность.
Переводит «хотим всё и сразу» в roadmap, где первым делается самое ценное.
ML-инженер
Проектирует и выводит в продакшен модели машинного обучения: от прогнозирования и рекомендательных систем до NLP-решений. Переводит бизнес-задачу в работающую модель с измеримым результатом.
Превращает «нам бы что-нибудь предсказать» в ML-сервис, который работает 24/7.
В разговоре участвует профильный специалист, поэтому уже на первой встрече обсуждаем задачу по существу.